Monthly Archives: noviembre 2015

#SURFACEPRO – #TouchCover not detected, how to fix it: #SoftReset

 

Hello!

Interesting time this which when I was waiting my flight at the airport, I find that my Surface Pro 3 keyboard (Touch Cover) has stopped working. In the begging of a long work week and that ends with Talks4Kids, this is not good news.

Good thing, is that this already has happened to someone else and it seems that a soft reset is sufficient. The great Laurent Bugnion, recommended it in his post but in my case the solution was

  • Press Volume Up and Power button for 15 seconds
  • Press Power button to get it to boot Windows on BIOS Setup mode
  • Not the Touch Cover is detected and start to work

With this I can already deal with the quietest week
Greetings @ T4

-El Bruno

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#SURFACEPRO – #TouchCover no detectado, solucion #SoftReset

Hola !

Interesante momento este en el que mientras espero en el aeropuerto, me encuentro con que el teclado (Touch Cover) de mi Surface Pro 3 ha dejado de funcionar. En medio de una semana de mucho trabajo y que finaliza con Talks4Kids, esto no es una buena noticia.

Lo bueno, es que esto ya le ha pasado a más de uno y parece que un soft reset es suficiente. El gran Laurent Bugnion, lo recomienda en su post aunque en mi caso la solución fue

  • Presionar botón Power y Volume Up por 15 segundos
  • Presionar botón Power para que arranque Windows en modo BIOS Setup
  • En este momento se detecta el Touch Cover nuevamente

Con esto ya puedo encarar la semana más tranquilo

Saludos @ T4

-El Bruno

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#HUMOR – I don’t always use Internet Explorer

Hi

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Greetings @ Madrid

-El Bruno


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#AZURE – A detailed sample of thumbnail gneration and #SmartCropping with #VisionAPI

Hello

In yesterday’s post I wrote on how to create thumbnails using Vision API in Project Oxford. While there are several options in the .Net community to create thumbnails, this stands for creating the miniature bearing in mind the main content of the original image.

For this, this process uses VisionAPI capabilities to detect “the main areas” in the image, and using this as source it create the required thumbnail. This is important when the image we ask does not respect the original format. For example to move from an image with 4:3 aspect ratio to a 16:9 format.

Picture2

In the yesterday’s sample, I used as original image a picture of Rapunzel and Martina at Disney in Portrait mode with a size of 346 x 518 pixels. Then I generated several miniatures with the following sizes

  • 120 x 120
  • 240 x 120
  • 120 x 240
  • 240 x 120

The 120 x 240 thumbnail is a nice example on how to change from Portrait to Landscape, SmartCropping capacity has remained as the main area of the image the faces of the people.
The following example uses a photo in Landscape mode of size 3264 by 1836 pixels as the original image.

Picture1

The generated thumbnails are

  • 120 x 120
  • 240 x 120
  • 360 x 120
  • 120 x 240
  • 240 x 120
  • 360 x 120

And in them you can see as to when requesting a Portrait format, has decided to keep the focus on the central face and the 2015 Rugby World Cup.

 

The source code is avilable in GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Greetings @ Madrid !

El Bruno

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#AZURE – Un ejemplo más detallado con #SmartCropping para generar miniaturas de imágenes

Hola

En el ejemplo de ayer mostré como crear thumbnails o miniaturas utilizando Vision API en Project Oxford. Si bien existen varias opciones en .Net para crear miniaturas, esta se destaca por crear la miniatura teniendo en cuenta el contenido principal de la imagen original.

Para esto, en primer lugar utiliza las capacidades de VisionAPI para detectar las “zonas importantes” de la imagen, y a partir de la misma crea la miniatura. Esto es importante, cuando la imagen que pedimos no respeta el formato original. Por ejemplo al pasar de una imagen con formato 4:3 a un formato 16:9.

Picture2

En el ejemplo de ayer, utilicé como imagen original una foto de Rapunzel y Martina en Disney en modo Portrait con un tamaño de 346 x 518 pixels. Luego generé varias miniaturas con los siguientes tamaños

  • 120 x 120
  • 240 x 120
  • 120 x 240
  • 240 x 120

La miniatura de 240 x 120 es un claro ejemplo sobre cómo al pasar de Portrait a Landscape, la capacidad de SmartCropping ha mantenido como zona principal de la imagen los rostros de las personas.

El siguiente ejemplo utiliza como imagen original una foto en modo Landscape de tamaño 3264 por 1836 pixels.

Picture1

Las miniaturas generadas son

  • 120 x 120
  • 240 x 120
  • 360 x 120
  • 120 x 240
  • 240 x 120
  • 360 x 120

Y en las mismas se puede ver como al momento de solicitar un formato Portrait, ha decidido mantener el foco en el rostro central y en la copa del mundial de Rugby 2015.

El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Saludos @ Madrid !

El Bruno

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#AZURE – Creating ThumbNails with #VisioAPI #ProjectOxford

Hi

Today a small post with one cool feature included in en VisionAPI: Thumbnails generation.

This operation is included in VisionAPI, and we mus feed the operation with a image byte stream, the size for the thumbnail and finally the most important option: smartCropping.

Clipboard02

SmartCropping is the cool feature for this image generation. When is sets to true, the generated image will respect the defined size, and also the most important content of the source image.

As a sample, let’s take a look at the next image. I’ve requested 120 x 120 thumbnail, and the source image was a Portrait with 348 x 518. SmartCropping generated an square image with the content focused on the princess.

Clipboard02

The source code is avilable in GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Greetings @ Madrid !

El Bruno

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#AZURE – Creating ThumbNails with #VisioAPI #ProjectOxford

Hi

Today a small post with one cool feature included in en VisionAPI: Thumbnails generation.

This operation is included in VisionAPI, and we mus feed the operation with a image byte stream, the size for the thumbnail and finally the most important option: smartCropping.

Clipboard02

SmartCropping is the cool feature for this image generation. When is sets to true, the generated image will respect the defined size, and also the most important content of the source image.

As a sample, let’s take a look at the next image. I’ve requested 120 x 120 thumbnail, and the source image was a Portrait with 348 x 518. SmartCropping generated an square image with the content focused on the princess.

Clipboard02

The source code is avilable in GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

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El Bruno

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#AZURE – Creando ThumbNails con #VisioAPI #ProjectOxford

Hola

 

Hoy un post pequeño con una funcionalidad también incluida en VisionAPI: la capacidad de crear Thumbnails.

La operación es parte del Cliente de VisionAPI, y en el mismo utilizamos el stream de una imagen, el tamaño de la imagen que queremos generar y además definimos si queremos utilizar la opción smartCropping.

Clipboard02

 

La función smartCropping es donde destaca esta API, ya que nos permite generar estos thumbnails con tamaños y formatos diferentes a los de la imagen original.

Por ejemplo, en la siguiente imagen podemos ver como es el resultado cuando generamos un thumbnail de 120×120 a partir de una imagen en formato Portrait de 348×518. SmartCropping se encarga de generar la imagen de menor tamaño y respetando el contenido de interes de la imagen original.

Clipboard02

 

El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Saludos @ Madrid !

El Bruno

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#AZURE – Creando ThumbNails con #VisioAPI #ProjectOxford

Hola

 

Hoy un post pequeño con una funcionalidad también incluida en VisionAPI: la capacidad de crear Thumbnails.

La operación es parte del Cliente de VisionAPI, y en el mismo utilizamos el stream de una imagen, el tamaño de la imagen que queremos generar y además definimos si queremos utilizar la opción smartCropping.

Clipboard02

 

La función smartCropping es donde destaca esta API, ya que nos permite generar estos thumbnails con tamaños y formatos diferentes a los de la imagen original.

Por ejemplo, en la siguiente imagen podemos ver como es el resultado cuando generamos un thumbnail de 120×120 a partir de una imagen en formato Portrait de 348×518. SmartCropping se encarga de generar la imagen de menor tamaño y respetando el contenido de interes de la imagen original.

Clipboard02

 

El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Saludos @ Madrid !

El Bruno

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#AZURE – #VisionAPI, add a frame for each detected text #OCR

Hello

 

In the post yesterday I shared an example to show how to recognize text in pictures. The OCR API returns a collection of regions where the text is recognized.

If we go through each region can recognize points to create a frame, and inside it is the recognized text.

Clipboard02

If we put together the facial recognition with text, we have a collection of Frames to add the image with different recognized elements.

Clipboard02

Finally, an example with a meme and the great Ron Burgundy

Clipboard04

With the following results

Language: en
Orientation: Up
Text Angle: 0
Region

BoundingBox: 25,8,489,396
Rectangle:
Left 25, Top 8,
Height 396, Width 489

Lines
I’M NOT ANTI-SOCIAL
I’M SELECTIVELY SOCIAL
THERE’S A DIFFERENCE.

The source code is avilable in GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Greetings @ Madrid !

El Bruno

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